Diferencia entre Pruebas Paramétricas y No Paramétricas

En el campo de la investigación se utilizan diferentes herramientas que permiten el análisis de la información que se desea obtener. De acuerdo con el objeto o sujeto en estudio, se presentan diferentes opciones de tratamiento de los datos, que se dan considerando las características particulares de lo que se pretende estudiar. Es allí donde la estadística ofrece una amplia gama de estrategias que facilitan el manejo de la información al investigador, el cual debe seleccionar la más adecuada a las necesidades del estudio. Considerando los parámetros de los datos, tenemos dos opciones: pruebas paramétricas y no paramétricas.

¿Qué son las Pruebas Paramétricas?

Las pruebas paramétricas son una de las herramientas de la estadística en la que se analizan los datos de una variable cuantitativa continua, que debe venir representado por un número natural o decimal, que permita su manipulación con fórmulas matemáticas logrando  explicar su comportamiento; por lo que es utilizada para el estudio de algunos aspectos de la población.

Para la aplicación de las pruebas paramétricas, es necesario contar con una muestra bastante grande, ya que esto garantiza mayor exactitud en los cálculos; igualmente la selección de la muestra deber hacerse de manera aleatoria a través de una distribución de probabilidad normal o de Gauss.

Existen una serie de aspectos que son indispensables de considerar antes de aplicar una prueba paramétrica, y es que para que ésta tenga la validez y confiabilidad que requiere un estudio con rigor científico, es necesario que la muestra tenga las siguientes características:

• Normalidad: los valores que presenta se ubican en su mayoría alrededor de un punto central, o el valor considerado normal, por lo que indica un comportamiento regular de la variable.
• Homogeneidad: las características de la muestra debe ser similar.
• Errores: siendo estos independientes, por ello se trabaja con muestras aleatoria.

¿Qué son las Pruebas No Paramétricas?

En cambio las pruebas no paramétricas se refieren al análisis estadístico de una muestra que no cumple con los parámetros estándares de regularidad y son resistentes a transformaciones. Por lo general este tipo de prueba es utilizada cuando se quiere probar una hipótesis, pero existe la posibilidad de modificarla de acuerdo a los resultados que arroje el análisis de las variables.

Para la aplicación de las pruebas no paramétricas, se puede emplear una muestra pequeña y no se requiere que los valores en estudio sean alrededor de un punto central, sino que se infiere el comportamiento de los datos desconociendo la media, sin embargo debe existir cierta igualdad entre las muestras con respecto a su forma y dispersión.

Los estudios que empleen las pruebas no paramétricas pueden manejar variables cuantitativas pero también puede ser aplicado para los datos cualitativos, que tengan variables ordinales o nominales. Por ello, las pruebas no paramétricas suelen ser las más utilizadas por las ramas de las ciencias sociales que abordan la psicología y el comportamiento humano.

Diferencia entre Pruebas Paramétricas y No Paramétricas